Héctor Lara Henríquez
Sociólogo de la Universidad de Chile
MBA en Data Science and Analytics (Universidad de São Paulo – ESALQ)
Mi interés por el área cuantitativa y la programación nació mucho antes de que existieran las herramientas que tenemos hoy. En más de 3 años de experiencia profesional he trabajado con organizaciones públicas y privadas, lo que me ha permitido comprender las necesidades, estándares y límites que involucran tanto a contrapartes como a proveedores. Diseño y elaboro productos de calidad, y disfruto inventando soluciones ingeniosas para tareas tediosas.
- Servicios
- Estudios de satisfacción
- Reportería & automatización
- Diseño de instrumentos/encuestas y metodologías para levantamientos de datos
- Construcción y análisis de indicadores / KPIs
- Creación de herramientas de trabajo (apps y soluciones varias según necesidades)
- Elaboración de ofertas y licitaciones en Mercado Público
- Revisa mi experiencia ↓
¿Buscas agregar valor a tu organización?
Observa estas tendencias
1Chile es líder en Latinoamérica en desarrollo de IA.
Índice Latinoamericano de IA 2025 · puntaje 0–100
2Las empresas ya usan IA, pero pocas están preparadas.
3Las personas dicen conocerla, pero no la reconocen.
Casi 7 de cada 10 chilenos cree que la IA hará que se pierdan muchos puestos de trabajo.
¿Qué porcentaje de los empleos está realmente expuesto a la IA?
Percepción vs exposición real (%)
Fuentes: CENIA–CEPAL, ILIA 2025 · Encuesta IA Defontana 2025 · Ipsos, Monitor de IA 2026 y Predicciones 2025 · FMI (2024).
La IA puede sumar hasta un 14% al PIB mundial al 2030, y usarla cuesta cada año menos. Latinoamérica es, por ahora, la región que menos captura.
Aumento del PIB al 2030 por la IA, según región (%)
Latinoamérica es una de las regiones más rezagadas en lo que podría ganar con la IA. Esa brecha es justamente la oportunidad: quien se adelante en la región captura una ventaja que otros aún no tienen.
Precio de una IA nivel GPT-4 (US$ por millón de tokens, escala log)
Hoy hay más proveedores compitiendo y precios por token cada vez más bajos. Es un buen momento para incorporar IA: el costo de entrada nunca había sido tan bajo.
Fuentes: PwC, Sizing the prize (2017) · McKinsey, The economic potential of generative AI (2023) · Epoch AI, LLM inference price trends (benchmark GPQA Diamond).
Entonces, ¿es la IA la solución a todo?
No.
Un experimento de Harvard con 758 consultores de BCG lo mostró con claridad: la IA ayuda mucho en algunas tareas y perjudica en otras que parecen igual de fáciles.
La diferencia no está en usar IA, sino en saber dónde, cómo y cuándo no.
Encuestas, bases de datos, indicadores, reportería y aplicaciones a la medida: combino investigación social con ciencia de datos e IA para que la tecnología sume, no reste.
Fuente: Dell'Acqua et al., Navigating the Jagged Technological Frontier, Harvard Business School–BCG (2023).